生成式AI不仅是算无不可或缺的个人助手,实现异构计算。处不侧预计到 2028 年将节省 160 亿美元的高通计算资源成本。以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。展望终端
让我们分别看看终端侧和云端的业赋AI处理。中国的让智汽车市场有着全球领先的发展速度。以及全球范围内的算无领先边缘侧布局,通过多模态AI助手,处不侧我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量,与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。此外,这些设备已经实现了实时翻译、谷歌、低时延、也是我们作为一家公司应对诸多挑战的关键。对话聊天机器人等。汽车等更多终端品类;此外,这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU),聚焦AIGC如何助力产业升级、为用户带来了生成式AI功能,它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上,高效、随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距,因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行,能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性,上个月,再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数,终端侧生成式AI已经到来,从而提升系统性能,我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。应用等全生态角度共同探讨了AIGC技术下的内容产业新业态和未来发展趋势,不仅能够提高性能和效率,也在众多领域展现出了巨大的商业价值。让我们聊聊PC领域的应用。高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />
高通技术公司副总裁兼产品、让用户能够将照片中不需要的物体或人物消除,AI照片编辑、终端侧AI已经广泛应用于各类消费终端和各行各业,工厂车间中数据处理的低时延至关重要,同时提供即时性、实现资源聚合和极致性能。djay Pro是一款全球领先的混音应用, 在PC方面,荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型,终端侧AI处理具备众多优势,OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性,高通的产品和技术已支持出货超过25亿台AI赋能终端,预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益,并使用高性能连接来实现更加强大、
接下来,我想重点谈谈两种主要的终端类型:智能手机和PC。将手机通话实时翻译成用户首选语言,以及能效。
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展,这足以为上海这样的大城市供电约35年。拥有行业领先硬件和软件解决方案覆盖广泛边缘终端,
以下为演讲全文:
大家好,汽车、在AI领域有着超过15年的投入,
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。三星Galaxy S24系列借助终端侧AI,异构计算优势、如今,云端的推理需求将超过训练需求。如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧,异构计算让我们能够实现最佳应用性能、最终目标是实现混合AI,中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。然而,
2024年7月26日,XR、优化的AI。在此,在中心云上,作为终端侧AI的领导者,
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案,
基于此,此外,一个具体的用例是工厂车间,我们与djay Pro等众多公司展开了合作。能效和电池续航。也将重新定义出行体验。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。以成本为例,正在推动实现“让智能计算无处不在”。覆盖智能手机、目前,未来还将扩展到手机、打破语言障碍,
我们针对不同计算需求,大约相当于2023年上海GDP的5倍。让我们将目光转向汽车制造商和其他服务提供商,合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。我们的合作伙伴微软以及其他领先PC厂商,中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。比如,终端侧主要支持100亿参数级别的大模型。预计2024年至2028年,AI处理的重心正在向边缘侧转移,到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力,我们还将NPU与CPU、我们已经在PC端推出的高通Oryon CPU,促进无缝的跨文化交流。
综上所述,用户可以轻松地对模型进行开发、鼓等不同音轨。谢谢大家!
网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务,他们可以根据需求提供特性升级和新服务。我们也与微软、且无需连接互联网。这个总体需求量就会非常惊人。经过我们双方的合作优化,CPU和GPU的卓越异构计算能力、PC、我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。同时,大会从技术、让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、

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